超级转化率超级转化率读后感

下面,通过几个简单的问题来阐述我从数学硕士毕业后十年所理解的精细操作。

Q1.第一个问题是什么叫精细操作?

A在回答这个问题之前,我将首先定义什么是操作。

我相信每个人都熟悉这个词,但似乎有很多种,比如用户操作新媒体运营内容运营、产品运营等一系列岗位。具体来说,岗位内容不同,但也有共性。

在我个人工作过的公司中,运营的角色非常重要和简单。携带规模和利润只是指标。换句话说,运营总是专注于增长和效率。

顾名思义,所谓的精细操作,如何达到更细的粒度、拆卸和跟踪过程指标,并制定相应的策略ROI最大化增长模式。

Q2.如何做好精细化操作?

A2.在我看来,进入不同的公司或行业,了解企业自身的经营模式,定义关键指标,制定主要增长方向。

基于公司的成型和通用精细经营GMV = UV * 转化率 * 客户单价公司分为以下三部分。

Part A. 改进用户操作模块UV值,请参考经典AARRR模型(如图所示):

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现阶段,该模型也在迭代更新,核心不变,或看新老客户回购等指标。Referral部分非常重要。如果我们的产品很受欢迎,老客户会推荐并引入新客户,而不需要花费大量的推广费用。Dropbox其增长是种子用户的口碑传播,效果很大。

此外,关于用户操作,必须提到的部分是用户肖像和分组。我相信你并不陌生。目前,更多的指标是基于用户的基本属性、消费行为、用户状态等信息。请参考下图:

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强烈推荐黄天文的《引爆用户增长》。

Part B. 提高转化率,先推荐陈勇的超级转化率,有很多详细案例。下图是营销/销售漏斗拆解模型:

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刚进入传统金融企业时,只有结果指标数据,如总客户数量、交易订单等信息,但缺乏流程指标数据。与互联网行业相比,通过大数据技术 新媒体生态为精细化运营提供了基础。其中,漏斗各层的数据都可以获取和利用。

Part C. 至于客户单价指标,购物时全额减券和换购都是用来增加交易金额的功能。

Q3.什么是好的精细操作示例,什么是加分项,什么是减分项?

· 加分项有以下两种:建模能力和PDCA工作法。

1. 建立和应用模型的能力,如RFM模型、用户生命周期模型、营销漏斗模型对业务有很大帮助。模型示例如下。RFM模型:

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生命周期模型:

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2. 快速复盘,迭代思维:定位好问题,提出假设,设定试图解决问题的方法,预测关键指标的变化,行动获取效果数据,迭代方法;推荐,瑞·达利欧的五步流程法,PDCA工作法。

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·减分项,就是用数据吞下,不加思考。

以上,供参考讨论。

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